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隨著人工智慧從單一任務生成轉向自主、多步驟的「代理」系統，經濟價值正在轉向更廣泛的基礎設施層。
摩根士丹利報告指出，中央處理器（CPU）和記憶體正在成為自主式AI系統的新瓶頸。
重點
- Agentic AI 可以使 CPU 端的協調處理佔據工作負載延遲的 50% 到 90%。
- 隨著人工智慧應用，對大容量記憶體的需求預計將在 2030 年增加 15-45 艾拜特。
- 到 2030 年，CPU 廠商和記憶體供應商的營收，可能與 GPU 領域的領先廠商相差無幾。
- 人工智慧基礎設施的投資範圍正在擴大，不僅包括晶片製造商、互連技術供應商，以及先進封裝服務提供商。
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