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Uber 擴大了與 AWS 的合作，利用 Amazon 的 Graviton4 處理器來建立即時的叫車匹配基礎設施，並正在試驗使用 AI 模型訓練。
Uber將其即時行程服務區域的基礎設施遷移到 AWS Graviton4 處理器，以提高延遲。
重點
- Uber正在利用亞馬遜的 Trainium3 晶片，進行人工智慧模型的訓練，並利用其龐大的內部行程資料。
- Trainium3 相較於 Nvidia H100/H200，在大規模 AI 訓練工作負載方面，能提供 30% 到 50% 的成本降低。
- 現在，Uber 已經開始使用 AWS、Google Cloud 和 Oracle Cloud 這三個主要的雲端服務提供商，來處理不同的工作負載。
- Uber 採用 Trainium3 技術，不僅擴大了其客戶群，而是將其應用範圍從原本的 AI 實驗室，拓展到高頻率的運營工作。
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