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在 ASCO 2026，Lunit 將展示透過 AI 驅動的 HER2/IHC 生物標記量化及空間腫瘤微環境分析，實現精準病人分層與生物標記驅動的腫瘤學研究。
Lunit 的 AI 生物標記平台將在 ASCO 2026 的五項研究中亮相。
重點
- AI 驅動的 HER2 與腫瘤微環境分析識別出 HER2 IHC 3+ ≥10% 的患者為強效反應者。
- AI 分析顯示 HER2 過度表達的非小細胞肺癌，其腫瘤浸潤淋巴細胞密度顯著低於非過度表達腫瘤。
- 在腺樣囊性癌中，AI 識別的高內皮細胞與 TIL 密度預測使用 axitinib 後有較長的無進展存活期。
- AI 識別的 MSS 轉移性結直腸癌中較大的第三淋巴結構區域預測較佳的免疫治療效果。
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