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那些擁有最長資歷、最強的資格和最深入專業知識的專業人士，在消費者現在使用的搜尋結果和人工智慧推薦中，往往是最不顯眼的。
即使擁有卓越的資歷，經驗豐富的專業人士在搜尋引擎和人工智慧推薦系統中，往往容易被忽略。
重點
- Google 的 E-E-A-T 框架現在不僅評估頁面的相關性，還在「實體」層面評估專業性。 [Google 的 E-E-A-T 框架現在不僅評估頁面的相關性，還在「實體」層面評估專業性。]
- AI系統會從數位訊號中建立專業推薦，而不會考慮那些沒有在網路上留下痕跡的人。
- 紙質檔案無法被演演算法讀取，因此，數位檔案對於獲得關注至關重要。
- 一致且結構化的線上個人資料，以及第三方機構的驗證，顯著提升了線上平臺的可信度。
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