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DeepRoute.ai 全面介紹其 400 億參數視覺-語言-行動(VLA)基礎模型架構。
DeepRoute.ai 在 NVIDIA GTC 2026 發表了 400 億參數視覺-語言-行動基礎模型。
重點
- 該模型整合感知、推理與行動,實現即時自我評估與決策分析。
- 基礎模型的自動化將數據處理週期從五天縮短至約 12 小時。
- 該架構能自主執行數據挖掘、事件識別、根因分析及推理標註。
- DeepRoute.ai 目標於 2026 年底前在一百萬輛車上部署其系統。
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