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M3 一次可處理高達 100 萬個標記，為前代的 5 倍。
M3 一次可處理高達 100 萬個標記，為前代的 5 倍。
重點
- M3 在 SWE-Bench Pro 測試中取得 59% 分數，超越 GPT-5.5 與 Gemini 3.1 Pro。
- M3 的 Sparse Attention 架構將運算需求降低最多 95%，成本減少 90%。
- M3 在基準測試中自主將 NVIDIA Hopper 晶片利用率從 7.6% 提升至 71.3%。
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