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這些 AI 模型主要依賴 Nvidia 的 GPU，這些是功能強大且價格昂貴的 AI 晶片（單片價格超過 30,000 美元），它們是訓練和產生結果的關鍵。
甚至Nvidia的內部AI團隊也面臨GPU短缺的問題，這限制了他們的研發能力。
重點
- Nvidia 的 Nemotron 模型的設計，旨在在有限的 GPU 供應情況下，實現高效的運算。
- Nemotron 的知名度近年來顯著提升，這也為其在 NVIDIA 內部獲得更多資源和支援創造了機會。
- Nvidia正在從一種旁觀者的角色，轉變為主動塑造人工智慧生態系統的角色，透過自主開發的模型來實現。
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