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Nvidia (NVDA) 已經確立了其在人工智慧訓練硬體領域的領導地位。
博컴公司為科技巨頭設計專用的AI晶片,讓客戶能夠保留自己的專有技術。
重點
- 根據預測,Google 的下一代 Broadcom TPU 晶片預計在 2026 年的價格將低至 12,000 美元,遠低於 Nvidia 的 GPU。
- Google 的 TPU 晶片據稱,在執行推論任務時,比同型別的 GPU 更節能 67%。
- Broadcom 的人工智慧晶片訂單 backlog 超過 73 億美元,幾乎佔其總訂單額 162 億美元的一半。
- 客製化的晶片整合,能確保與超大型客戶的合作關係,從而創造持續的收入,而不是像傳統模式那樣的週期性收入。
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