# Nvidia (NVDA) 已經確立了其在人工智慧訓練硬體領域的領導地位。

*semiconductor · news · 2026-04-21 · Forbes*

## Key points

- 博컴公司為科技巨頭設計專用的AI晶片，讓客戶能夠保留自己的專有技術。
- 根據預測，Google 的下一代 Broadcom TPU 晶片預計在 2026 年的價格將低至 12,000 美元，遠低於 Nvidia 的 GPU。
- Google 的 TPU 晶片據稱，在執行推論任務時，比同型別的 GPU 更節能 67%。
- Broadcom 的人工智慧晶片訂單 backlog 超過 73 億美元，幾乎佔其總訂單額 162 億美元的一半。
- 客製化的晶片整合，能確保與超大型客戶的合作關係，從而創造持續的收入，而不是像傳統模式那樣的週期性收入。

**Companies:** 英偉達, 博컴, 字母, Meta, 亞馬遜, 馬威爾
**Countries:** 美國

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Canonical: https://newsio.io/zh-TW/n/18353eb3-e665-4e74-9d68-01f4497faf5a/nvidia-nvda
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